MÉTODOS

8.9 DEMONSTRAÇÃO DA NÃO ALEATORIEDADE DA OCORRÊNCIA DAS QUEIMADAS

A formulação do trabalho, referente à demonstração da não aleatoriedade da ocorrência das queimadas, foi baseada na hipótese de que a dinâmica espaço-temporal da sua ocorrência não é aleatória e, portanto, deve existir uma correlação significativa entre a distribuição espacial das queimadas, quando consideramos datas próximas e, conseqüentemente, uma redução dessa correlação quando consideramos datas mais distantes.

O elemento escolhido para fazer essa análise espacial foi a base cartográfica digital da divisão municipal do Estado do Mato Grosso, publicada pelo IBGE (2002), compatível com a escala 1:500.000.

A preparação dos dados de queimadas envolveu a manipulação e ordenamento da totalidade da série histórica na base de dados do SIG. Após a elaboração de sínteses anuais de queimadas, esses dados foram sobrepostos e cruzados com a base de dados municipal do Estado do Mato Grosso para a contagem e estruturação de tabelas anuais, contendo o número total de queimadas por município.

Após a consolidação de todas as nove tabelas anuais, elas foram exportadas para o Excel e sintetizadas em uma única planilha (Anexo2). A tabela inicial de dados dessa análise foi, portanto, constituída pelos 139 municípios do Estado do Mato Grosso (linhas) e por nove variáveis (colunas), relativas aos totais de queimadas em cada ano do período de 1995 a 2003.

Considerando a existência e incidência de variáveis ambientais não controladas, optou-se por trabalhar com os valores padronizados, segundo a freqüência relativa anual, e não com os valores absolutos. Isso também facilitou a formatação, visualização e análise dos gráficos gerados, uma vez que proporcionou uma uniformização das representações.

Finalmente, com o objetivo de identificar a existência de correlações entre os dados de queimadas de um ano para outro e testar a hipótese da não aleatoriedade, foram utilizados os dados padronizados de queimadas por município, para o período de 1995 a 2003, na elaboração de gráficos de distribuição dos valores através de análises de regressão linear, ano a ano, além da elaboração de uma matriz de correlação linear.